全部 大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) 大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 大數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    Schema怎樣實(shí)現(xiàn)反射機(jī)制推斷？

    在Windows系統(tǒng)下開(kāi)發(fā)Scala代碼，可以使用本地環(huán)境測(cè)試，下載文件后計(jì)算機(jī)無(wú)法像人一樣直觀的感受字段的實(shí)際含義，通過(guò)反射機(jī)制可以推斷包含特定類型對(duì)象的Schema信息，因此我們需要先完成Schema的開(kāi)發(fā)。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-23 |傳智教育 |Schema，RDD轉(zhuǎn)化之Schema的開(kāi)發(fā)

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    多種方法創(chuàng)建DataFrame【大數(shù)據(jù)技術(shù)文章】

    創(chuàng)建SparkSession對(duì)象可以通過(guò)“SparkSession.builder().getOrCreate()”方法獲取，但當(dāng)我們使用Spark-Shell編寫(xiě)程序時(shí)，Spark-Shell客戶端會(huì)默認(rèn)提供了一個(gè)名為“sc”的SparkContext對(duì)象和一個(gè)名為“spark”的SparkSession對(duì)象，因此我們可以直接使用這兩個(gè)對(duì)象 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-23 |傳智教育 |創(chuàng)建DataFrame,

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    DataFrame是什么意思?與RDD相比有哪些優(yōu)點(diǎn)？

    DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集，因此DataFrame可以完成RDD的絕大多數(shù)功能，在開(kāi)發(fā)使用時(shí)，也可以調(diào)用方法將RDD和DataFrame進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-23 |傳智教育 |DataFrame是什么,SchemaRDD,DataFrame與RDD區(qū)別

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    Spark SQL架構(gòu)的工作原理和工作流程是什么？

    Spark作為開(kāi)源項(xiàng)目，外部開(kāi)發(fā)人員可以針對(duì)項(xiàng)目需求自行擴(kuò)展Catalyst優(yōu)化器的功能。要想很好地支持SQL，就需要完成解析（Parser）、優(yōu)化（Optimizer）、執(zhí)行（Execution）三大過(guò)程。Catalyst優(yōu)化器在執(zhí)行計(jì)劃生成和優(yōu)化的工作時(shí)候，它離不開(kāi)自己內(nèi)部的五大組件，具體介紹如下所示。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-23 |傳智播客 |Spark SQL,Spark SQL架構(gòu)的工作原理和工作流程，Catalyst優(yōu)化器

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    YARN體系結(jié)構(gòu)工作流程介紹【大數(shù)據(jù)文章】

    掌握了YARN的體系結(jié)構(gòu)后，接下來(lái)看一下YARN的工作流程，具體如下： 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-12 |傳智教育 |YARN的體系結(jié)構(gòu)

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    Spark的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

    在數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)工程師可以利用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模，由于Spark具有良好的易用性，數(shù)據(jù)工程師只需要具備一定的SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的經(jīng)驗(yàn)，以及使用Python、Matlab或者R語(yǔ)言的基礎(chǔ)編程能力，就可以使用Spark進(jìn)行上述工作。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-12 |傳智教育 |Spark,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理

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    Watch機(jī)制的通知狀態(tài)與事件類型簡(jiǎn)介

    同一個(gè)事件類型在不同的連接狀態(tài)中代表的含義有所不同，當(dāng)客戶端斷開(kāi)連接，這時(shí)客戶端和服務(wù)器的連接就是Disconnected狀態(tài)，說(shuō)明連接失?。划?dāng)客戶端和服務(wù)器的某一個(gè)節(jié)點(diǎn)建立連接，并完成一次version、zxid的同步，這時(shí)客戶端和服務(wù)器的連接狀態(tài)就是SyncConnected，說(shuō)明連接成功； 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-11 |傳智教育 |Watch機(jī)制的通知狀態(tài)與事件類型簡(jiǎn)介

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    Sequence File是什么？簡(jiǎn)單介紹幾種文件儲(chǔ)存格式

    Hadoop可以存儲(chǔ)多種文件格式。在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上，SequenceFile主要由一個(gè)Header后跟多條Record組成，Header主要包含了Key classname，value classname，存儲(chǔ)壓縮算法，用戶自定義元數(shù)據(jù)等信息。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-11 |傳智教育 |Sequence File

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