自動(dòng)化/云計(jì)算時(shí)代，Linux云計(jì)算+運(yùn)維開(kāi)發(fā)就是核心

再高大上的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)也離不開(kāi)好的運(yùn)維做支撐

Linux云計(jì)算+運(yùn)維

生活日益互聯(lián)網(wǎng)化，高并發(fā)和大量的數(shù)據(jù)同步越來(lái)越多，普通服務(wù)器已無(wú)法承受，Linux云計(jì)算+運(yùn)維開(kāi)發(fā)讓平臺(tái)運(yùn)行更穩(wěn)定。

選擇Linux，是時(shí)代的趨勢(shì)

Linux技術(shù)支持范圍極其廣泛，且開(kāi)源、穩(wěn)定、高效，為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)提供平臺(tái)支持

主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)
主流的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境
主流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
都基于Linux系統(tǒng)

在線視頻
部署與實(shí)施

網(wǎng)絡(luò)游戲
部署與實(shí)施

電子商務(wù)
系統(tǒng)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)
部署與實(shí)施

物聯(lián)網(wǎng)
底層支持

互聯(lián)網(wǎng)+
底層支持

高負(fù)載
集群架構(gòu)

Openstack
云平臺(tái)

Linux行業(yè)前景廣闊，人才供不應(yīng)求

百度、阿里巴巴、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用Linux系統(tǒng)，相關(guān)運(yùn)維人才需求量大

IT運(yùn)維管理行業(yè)市場(chǎng)容量將呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2024年IT運(yùn)維管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3832.8億元。資料來(lái)源：智研咨詢整理

咨詢畢業(yè)學(xué)員薪資

傳智教育Linux云計(jì)算+運(yùn)維開(kāi)發(fā)課程核心競(jìng)爭(zhēng)力

其它培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

填鴨式教學(xué)，生硬的知識(shí)點(diǎn)講解，學(xué)員學(xué)習(xí)痛苦，舉步維艱

對(duì)外宣傳項(xiàng)目很多，但大多是Demo案例，課程只有知識(shí)點(diǎn)的堆砌

技術(shù)陳舊，不符合市場(chǎng)要求，不講解決方案，學(xué)員很難勝任企業(yè)工作

沒(méi)有輔導(dǎo)方法或者教輔手段單一，很難顧忌到所有學(xué)員，無(wú)法保障授課效果

畢業(yè)后很少與學(xué)員聯(lián)系，一錘子買(mǎi)賣(mài)

傳智教育

場(chǎng)景式教學(xué)，學(xué)習(xí)中模擬項(xiàng)目中各個(gè)角色，學(xué)員快速勝任企業(yè)工作

9大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，共62天，課程占比60％，學(xué)員輕松獲得企業(yè)真實(shí)工作經(jīng)驗(yàn)

就業(yè)熱門(mén)技術(shù)涵蓋90％以上，50+技術(shù)解決方案，提高學(xué)員解決問(wèn)題的能力

自主研發(fā)Tlias智能教輔系統(tǒng)，多方位保障學(xué)習(xí)效果

定期老學(xué)員交流分享會(huì)，終身免費(fèi)課程升級(jí)服務(wù)，一次學(xué)習(xí)，終身受用

選擇傳智教育，更廣闊的就業(yè)方向

五大運(yùn)維職業(yè)發(fā)展方向，無(wú)年齡限制，35歲以后更吃香

  • 工作職責(zé)

    云計(jì)算工程師負(fù)責(zé)云平臺(tái)的日常維護(hù)、調(diào)試優(yōu)化工作；負(fù)責(zé)整理公司云平臺(tái)相關(guān)的技術(shù)文檔和使用手冊(cè)，做好云計(jì)算產(chǎn)品技術(shù)積累。

    具體內(nèi)容

    完成云平臺(tái)項(xiàng)目的規(guī)劃、實(shí)施、調(diào)試工作；參與部署云平臺(tái)環(huán)境，解決部署實(shí)施過(guò)程遇到的技術(shù)問(wèn)題；研究云計(jì)算相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到云平臺(tái)。

  • 工作職責(zé)

    數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)和SQL優(yōu)化，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行變更、監(jiān)控、備份、高可用設(shè)計(jì)等工作。

    具體內(nèi)容

    設(shè)計(jì)評(píng)審、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)備份與災(zāi)備、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)高可用和性能優(yōu)化、自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)維研發(fā)、運(yùn)維平臺(tái)、監(jiān)控系統(tǒng)、自動(dòng)化部署系統(tǒng)

  • 工作職責(zé)

    運(yùn)維開(kāi)發(fā)工程師負(fù)責(zé)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用運(yùn)維監(jiān)控和自動(dòng)化的開(kāi)發(fā)規(guī)劃管理工作；負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)基于運(yùn)維場(chǎng)景的各種運(yùn)維產(chǎn)品，建設(shè)運(yùn)維監(jiān)控與自動(dòng)化平臺(tái)

    具體內(nèi)容

    協(xié)助公司開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，完成運(yùn)維自動(dòng)化和監(jiān)控軟件開(kāi)發(fā)與實(shí)施；運(yùn)維人員提供軟件配置、技術(shù)支持、使用培訓(xùn)等相關(guān)工作。

  • 工作職責(zé)

    運(yùn)維安全負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作，進(jìn)行常規(guī)的安全掃描、滲透測(cè)試，進(jìn)行安全工具和系統(tǒng)研發(fā)以及安全事件應(yīng)急處理。

    具體內(nèi)容

    安全制度建立、安全培訓(xùn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全建設(shè)、安全合規(guī)、應(yīng)急響應(yīng)。

  • 工作職責(zé)

    系統(tǒng)運(yùn)維負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、CDN以及基礎(chǔ)服務(wù)的建設(shè)（LVS、NTP、DNS）；負(fù)責(zé)資產(chǎn)管理，服務(wù)器選型、系統(tǒng)交付與維護(hù)。

    具體內(nèi)容

    網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、LVS負(fù)載均衡和SNAT建設(shè)、CDN規(guī)劃和建設(shè)、服務(wù)器選型、交付和維護(hù)、內(nèi)核選型和OS相關(guān)維護(hù)工作、資產(chǎn)管理、基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)。

采用“場(chǎng)景式教學(xué)模式”，學(xué)習(xí)過(guò)程即工作過(guò)程

需求+場(chǎng)景式解決方案+課堂實(shí)戰(zhàn)+技術(shù)拓展課，真實(shí)還原工作場(chǎng)景

場(chǎng)景式教學(xué)模式，以解決企業(yè)中實(shí)際問(wèn)題的場(chǎng)景為中心，通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生分析需求，
理清思路，逐步找到解決方案，培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，同時(shí)也讓學(xué)生學(xué)會(huì)舉一反三，觸類(lèi)旁通。

場(chǎng)景式教學(xué)模式有什么特點(diǎn)？

50個(gè)核心場(chǎng)景式教學(xué)解決方案

  1. ● Linux服務(wù)器安裝及基本配置

  2. ● Linux下yum源配置實(shí)戰(zhàn)

  3. ● 企業(yè)辦公環(huán)境網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及子網(wǎng)劃分實(shí)戰(zhàn)

  4. ● Linux下遠(yuǎn)程管理服務(wù)SSH配置

  5. ● Linux下實(shí)現(xiàn)免密登錄解決方案

  6. ● Linux下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)備份同步解決方案

  7. ● 企業(yè)級(jí)文件共享服務(wù)之FTP

  8. ● web集群后端共享存儲(chǔ)之NFS

  9. ● Linux下WEB項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(源碼構(gòu)建LAMP)

  10. ● Linux下日志管理服務(wù)RSYSLOG

  11. ● Linux下磁盤(pán)管理之LVM管理解決方案

  12. ● 企業(yè)級(jí)MySQL部署解決方案

  13. ● MySQL遷移升級(jí)解決方案

  14. ● MySQL備份與還原解決方案

  15. ● MySQL主從復(fù)制解決方案

  16. ● 基于GTIDs的主從復(fù)制解決方案

  17. ● MySQL半同步復(fù)制解決方案

  18. ● MHA數(shù)據(jù)庫(kù)高可用解決方案

  19. ● LNMP架構(gòu)設(shè)計(jì)解決方法

  20. ● Keepalived雙機(jī)熱備解決方案

  21. ● MyCAT讀寫(xiě)分離解決方案

  22. ● Nginx負(fù)載均衡解決方案

  23. ● LVS負(fù)載均衡解決方案

  24. ● HAProxy負(fù)載均衡解決方案

  25. ● Memcached緩存解決方案

  1. ● Redis緩存解決方案

  2. ● Redis哨兵模式解決方案

  3. ● Redis集群解決方案

  4. ● MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

  5. ● Nginx+Tomcat解決方案

  6. ● Ceph存儲(chǔ)解決方案

  7. ● Ansible配置自動(dòng)化

  8. ● Zabbix報(bào)警系統(tǒng)解決方案

  9. ● Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)解決方案

  10. ● ELK日志分析解決方案

  11. ● 代碼同步解決方案

  12. ● Git版本控制軟件

  13. ● Github與Gitlab解決方案

  14. ● Jenkins解決方案

  15. ● HTTPS安全解決方案

  16. ● Linux防火墻

  17. ● JumpServer

  18. ● VPN

  19. ● KVM虛擬化

  20. ● Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案

  21. ● 46-阿里云

  22. ● OpenStack私有云

  23. ● Docker容器

  24. ● Kubernetes(K8S)容器編排解決方案

  25. ● Python CMDB資源管理系統(tǒng)解決方案

課程體系3.0全新升級(jí)，貼合企業(yè)剛需的技術(shù)點(diǎn)

源源不斷加入的新/熱技術(shù)點(diǎn)，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，立足于企業(yè)實(shí)際需求

查看課程大綱

項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，讓你學(xué)以致用

學(xué)員可以解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的技術(shù)方案，工作后應(yīng)用方案解決企業(yè)問(wèn)題，快速融入團(tuán)隊(duì)

  1. LAMP架構(gòu)與開(kāi)源
    CMS項(xiàng)目上線部署實(shí)戰(zhàn)

  2. MHA超大型數(shù)據(jù)庫(kù)
    高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)

  3. 千萬(wàn)級(jí)商城
    系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

  4. Zabbix與Prometheus
    監(jiān)控系統(tǒng)

  5. ELK日志
    分析系統(tǒng)

  6. Hadoop
    大數(shù)據(jù)平臺(tái)

  7. OpenStack
    私有云平臺(tái)

  8. Docker+K8S+Ceph
    打造PB級(jí)云盤(pán)系統(tǒng)

  9. Python CMDB
    資源管理系統(tǒng)

LAMP架構(gòu)與開(kāi)源CMS項(xiàng)目上線部署實(shí)戰(zhàn)

項(xiàng)目介紹：生活日益互聯(lián)網(wǎng)化，高并發(fā)和大量的數(shù)據(jù)同步越來(lái)越多，普通Windows服務(wù)器已無(wú)法承受，Linux自動(dòng)化運(yùn)維讓平臺(tái)運(yùn)行更加穩(wěn)定。
本項(xiàng)目通過(guò)一個(gè)CMS開(kāi)源項(xiàng)目作為切入點(diǎn)，將帶你掌握一個(gè)項(xiàng)目從開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線到運(yùn)維一系列過(guò)程，并結(jié)合最新的LAMP（Linux+ Apache+ MySQL+ PHP）平臺(tái)。整個(gè)項(xiàng)目貫穿Linux基本功，Linux常用命令，sshd服務(wù)，軟件包管理，LAMP平臺(tái)搭建，CMS項(xiàng)目架構(gòu)等重要知識(shí)點(diǎn)。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）基于真實(shí)阿里云ECS服務(wù)器進(jìn)行部署
（2）軟件采用YUM源方式進(jìn)行安裝與配置
（3）平臺(tái)基于LAMP平臺(tái)進(jìn)行架構(gòu)與設(shè)計(jì)
（4）開(kāi)源系統(tǒng)采用PHP+MySQL設(shè)計(jì)的CMS系統(tǒng)

MHA超大型數(shù)據(jù)庫(kù)高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)

項(xiàng)目介紹：當(dāng)今社會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)逐步深入到了社交領(lǐng)域、電商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等。隨之而來(lái)的，就是這些復(fù)雜邏輯帶動(dòng)了網(wǎng)站對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，特別是對(duì)OLTP的需求，MySQL成了解決這一需求痛點(diǎn)的金鑰匙。中國(guó)大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐自己的業(yè)務(wù)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求也越來(lái)越高，所以需要我們對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)合理設(shè)計(jì)，進(jìn)而能夠保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全、高效及可用性。
此次架構(gòu)結(jié)合企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性、可靠性及高效性的要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，使用MyCAT進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)分離，結(jié)合MHA對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高可用。并結(jié)合企業(yè)真實(shí)案例分析，進(jìn)一步培養(yǎng)DBA對(duì)數(shù)據(jù)安全警鐘長(zhǎng)鳴的意識(shí)。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）培養(yǎng)DBA根據(jù)需求對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)能力
（2）培養(yǎng)DBA解決、分析問(wèn)題的能力
（3）培養(yǎng)DBA對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全意識(shí)和敬畏之心

千萬(wàn)級(jí)商城系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

項(xiàng)目介紹： DSShop商城屬于B2C電商平臺(tái)，擁有百萬(wàn)級(jí)用戶量。功能類(lèi)似于京東、天貓等在線商城，用戶可以通過(guò)該平臺(tái)輕松完成注冊(cè)登錄到搜索商品、查看商品、加入購(gòu)物車(chē)、提交訂單以及訂單支付等功能。
本項(xiàng)目以DSShop電子商城作為業(yè)務(wù)背景，講解千萬(wàn)級(jí)并發(fā)電商平臺(tái)運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，手把手帶學(xué)員從0到1搭建運(yùn)維架構(gòu)平臺(tái)。真正了解京東、天貓等電商平臺(tái)背后的“故事”。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）單點(diǎn)服務(wù)LNMP的部署實(shí)現(xiàn)
（2）數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL服務(wù)器數(shù)據(jù)服務(wù)遷移和切換
（3）服務(wù)器解決單點(diǎn)故障之HA
（4）四層+七層（LVS+Nginx+Haproxy）負(fù)載均衡解決方案
（5）數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的主從復(fù)制、讀寫(xiě)分離采用MyCAT實(shí)現(xiàn)
（6）SSO解決方案Session入Memcached
（7）緩存中間件Redis，存儲(chǔ)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
（8）訪問(wèn)日志信息的收集和存儲(chǔ)，日志信息存儲(chǔ)，借助NoSQL的靈活性，通過(guò)MongoDB實(shí)現(xiàn)

Zabbix與Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)

項(xiàng)目介紹：隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，架構(gòu)越來(lái)越大，服務(wù)器也越來(lái)越多。那么，對(duì)服務(wù)器的性能監(jiān)控是整個(gè)運(yùn)維工作中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。本項(xiàng)目通過(guò)目前最流行的開(kāi)源監(jiān)控平臺(tái)Zabbix向大家展示生產(chǎn)環(huán)境中監(jiān)控中的技術(shù)點(diǎn)。從數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)展示，閾值與報(bào)警，報(bào)警處理等各方面來(lái)帶領(lǐng)大家對(duì)監(jiān)控有一個(gè)全方位的學(xué)習(xí)與了解. 最終還要實(shí)現(xiàn)分布式監(jiān)控架構(gòu)

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）基于Zabbix4.4最新版
（2）自定義監(jiān)控項(xiàng)圖形
（3）聚合圖形
（4）Web監(jiān)控（Nginx/MySQL）
（5）自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與動(dòng)作
（6）自定義模板
（7）報(bào)警
（8）分布式監(jiān)控
（9）主動(dòng)與被動(dòng)監(jiān)控

ELK日志分析系統(tǒng)

項(xiàng)目介紹：運(yùn)維人員需要對(duì)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)日志進(jìn)行精準(zhǔn)把控，便于分析系統(tǒng)和業(yè)務(wù)狀態(tài)。日志分布在不同的服務(wù)器上，傳統(tǒng)的使用傳統(tǒng)的方法依次登錄每臺(tái)服務(wù)器查看日志，既繁瑣又效率低下。所以我們需要集中化的日志管理工具將位于不同服務(wù)器上的日志收集到一起。
基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的rsyslog服務(wù)，它就可以實(shí)現(xiàn)集中化的日志管理，可是rsyslog集中后的日志實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)與檢索又成了一個(gè)問(wèn)題。使用wc， grep， awk等相關(guān)命令可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)與檢索，但如果要求更高的場(chǎng)景，這些命令也會(huì)力不從心。ELK開(kāi)源日志分析系統(tǒng)可以幫我們解決此問(wèn)題。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）elasticsearch集群部署
（2）能過(guò)API對(duì)elasticsearch進(jìn)行索引操作
（3）能過(guò)elasticearch-head對(duì)elasticsearch進(jìn)行圖形化管理與數(shù)據(jù)操作
（4）logstash日志收集
（5）kibana實(shí)現(xiàn)圖形展示與索引管理
（6）filebeat實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)日志收集

Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)

項(xiàng)目介紹：現(xiàn)代企業(yè)都會(huì)有大量的用戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對(duì)于現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略制定尤為重要。在以前需要做數(shù)據(jù)的分析，經(jīng)常使用的是抽樣調(diào)查的方式，抽樣調(diào)查并不一定能代表全量的數(shù)據(jù)。如何由抽樣變?yōu)槿?，大?shù)據(jù)讓它成為了可能。
hadoop就是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行并行處理的軟件框架，幾乎成為大數(shù)據(jù)的代名詞。它是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。本項(xiàng)目帶領(lǐng)大家搭建hadoop集群，并了解它的生態(tài)圈

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）完全分布式環(huán)境手動(dòng)搭建
（2）HDFS分布式文件系統(tǒng)
（3）mapreduce分布式計(jì)算模型
（4）完全分布式環(huán)境ambari自動(dòng)搭建
（5）hadoop生態(tài)圈

OpenStack私有云平臺(tái)

項(xiàng)目介紹：在云計(jì)算出現(xiàn)之前，常見(jiàn)的主機(jī)資源使用方式一般為: 虛擬主機(jī)，自購(gòu)服務(wù)器，IDC服務(wù)器托管，IDC服務(wù)器租用， 虛擬機(jī)等， 而現(xiàn)在有隨處可見(jiàn)的云主機(jī)可供選擇使用。
云計(jì)算是一種資源交付的模式。它的特點(diǎn)是：基于網(wǎng)絡(luò)、按需付費(fèi)、彈性拓展。云服務(wù)提供商基于有效的網(wǎng)絡(luò)通信對(duì)所有資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，客戶對(duì)使用的計(jì)算資源按需付費(fèi)，計(jì)算資源使用過(guò)程中支持彈性拓展，客戶只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用計(jì)算資源。本項(xiàng)目我們會(huì)一步一步地手動(dòng)搭建openstack私有云平臺(tái)， 并在過(guò)程當(dāng)中了解它的組件原理。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）全手動(dòng)搭建+自動(dòng)化部署openstack私有云（兩種解決方案）
（2）支撐性服務(wù)mariadb，rabbitmq，memcache 認(rèn)證組件keystone
（3）鏡像管理組件glance 計(jì)算組件nova
（4）網(wǎng)絡(luò)組件neutron 存儲(chǔ)組件cinder
（5）web管理組件horizon

Docker+K8S+Ceph打造PB級(jí)云盤(pán)系統(tǒng)

項(xiàng)目介紹：大型的業(yè)務(wù)架構(gòu)中， 數(shù)據(jù)達(dá)到T級(jí)別，P級(jí)別，甚至E級(jí)別或更高。如此大量的數(shù)據(jù)，我們需要保證它的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)性能， 數(shù)據(jù)可靠性， 在線擴(kuò)容等， 并且希望能與容器技術(shù)整合使用。這個(gè)時(shí)候該如何解決呢？
ceph分布式存儲(chǔ)是非常不錯(cuò)的開(kāi)源解決方案，目前ceph在docker swarm集群與kubernetes集群中已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)接使用。 本課程我們就使用ceph做底層存儲(chǔ)， 分別在docker節(jié)點(diǎn)，docker swarm集群，kubernetes集群中對(duì)接應(yīng)用打造私有云盤(pán)與web應(yīng)用。

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）ceph集群存儲(chǔ)
（2）docker容器化部署
（3）基于owncloud開(kāi)源云盤(pán)解決方案
（4）基于kubernetes容器編排工具
（5）企業(yè)PB、EB級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案

Python CMDB資源管理系統(tǒng)

項(xiàng)目介紹：CMDB（配置管理數(shù)據(jù)庫(kù)）存儲(chǔ)與管理企業(yè)IT架構(gòu)中設(shè)備的各種配置信息，它與所有服務(wù)支持和服務(wù)交付流程都緊密相聯(lián)，支持這些流程的運(yùn)轉(zhuǎn)、發(fā)揮配置信息的價(jià)值，同時(shí)依賴(lài)于相關(guān)流程保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

項(xiàng)目亮點(diǎn)：（1）使用Django框架，搭建Web頁(yè)面進(jìn)行展示
（2）使用HTML定義前端頁(yè)面結(jié)構(gòu)，CSS修飾樣式，JS控制頁(yè)面行為
（3）實(shí)現(xiàn)用戶管理模塊，訪問(wèn)和使用系統(tǒng)的用戶
（4）實(shí)現(xiàn)用戶組管理模塊，對(duì)用戶進(jìn)行分組管理
（5）實(shí)現(xiàn)權(quán)限控制模塊，基于用戶或者用戶組
（6）實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)用戶管理模塊，和主機(jī)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過(guò)資產(chǎn)用戶登錄主機(jī)
（7）實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)機(jī)房管理模塊，存儲(chǔ)機(jī)房管理的相關(guān)信息
（8）實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)主機(jī)管理模塊，收集主機(jī)信息，并進(jìn)行管理
（9）前后端分離，前端使用ajax發(fā)送請(qǐng)求，后端通過(guò)JsonResponse返回json數(shù)據(jù)格式

講師實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，為你助力職場(chǎng)

師資團(tuán)隊(duì)平均10年以上運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)范疇涉及運(yùn)維所有相關(guān)領(lǐng)域，教學(xué)得到學(xué)員一致認(rèn)可

Tlias全方位智能教輔系統(tǒng)

全程監(jiān)控學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析診斷學(xué)員問(wèn)題，及時(shí)給出最佳解決建議

  • 01

    目標(biāo)導(dǎo)向式學(xué)習(xí)

    課前明確學(xué)習(xí)目標(biāo)
    學(xué)員全程圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)開(kāi)展學(xué)習(xí)

  • 02

    隨堂診斷式糾錯(cuò)

    隨堂糾錯(cuò)測(cè)評(píng)
    確保學(xué)習(xí)的薄弱點(diǎn)有效補(bǔ)救

  • 03

    智能指引式建議

    根據(jù)個(gè)人知識(shí)掌握
    推薦對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)建議

  • 04

    循序漸進(jìn)式練習(xí)

    低起點(diǎn)、高終點(diǎn)的練習(xí)路徑
    提升知識(shí)應(yīng)用能力

  • 05

    及時(shí)的答疑解惑

    隨時(shí)隨地在系統(tǒng)中提出問(wèn)題
    并獲得解答

  • 06

    階段性效果測(cè)試

    階段性評(píng)估
    明確學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn)

  • 07

    BI可視化呈現(xiàn)

    學(xué)習(xí)成果通過(guò)可視化BI報(bào)表展示
    學(xué)習(xí)情況了然于胸

  • 08

    貼心的強(qiáng)化輔導(dǎo)

    專(zhuān)人制定專(zhuān)項(xiàng)學(xué)習(xí)計(jì)劃
    確保每一名學(xué)員能夠獲得
    更好的學(xué)習(xí)成果

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不一樣的城市一樣的傳智教育

家門(mén)口的傳智校區(qū)，學(xué)習(xí)擇業(yè)更方便

1相同的課程大綱

傳智每年都會(huì)進(jìn)行課程的升級(jí)和更新，一旦更新，全國(guó)所有校區(qū)課程將統(tǒng)一使用最新教學(xué)大綱。

2相同的教學(xué)管理

傳智教育只有自營(yíng)，不搞加盟！總部直接派講師到分校區(qū)授課，采用相同的培訓(xùn)模式和課程。

3相同的師資力量

分校區(qū)的師資在同一套教師培訓(xùn)體系下完成培訓(xùn)，保障師資質(zhì)量。

4相同的就業(yè)服務(wù)

全國(guó)各分校設(shè)置有與總部相同的就業(yè)服務(wù)部門(mén)，享受同樣的指導(dǎo)服務(wù)。

 
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