全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    如何進(jìn)行參數(shù)拆包?

    在編程中，參數(shù)拆包是指將一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如列表、元組、字典等)中的元素解包并作為函數(shù)或方法的參數(shù)傳遞。這在許多編程語言中都是一種常見的操作，它使得代碼更加簡潔、靈活，并提高了可讀性。以下是一些常見的參數(shù)拆包示例，接下來我將以Python為例進(jìn)行說明。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-23 |傳智教育 |如何進(jìn)行參數(shù)拆包

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    類如何才能支持比較操作?

    在Python中，如果我們想讓一個類的實(shí)例支持比較操作(例如，<, <=, ==, !=, >=, >)，我們需要在該類中定義一些特殊方法，這些特殊方法被稱為比較運(yùn)算符重載方法。以下是一些常用的比較運(yùn)算符重載方法。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-22 |傳智教育 |類如何才能支持比較操作

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    怎樣使用map-side預(yù)聚合shuffle操作?

    在Hadoop MapReduce中，Map端預(yù)聚合(map-side aggregation)是一種通過在Map階段對數(shù)據(jù)進(jìn)行局部聚合以減少數(shù)據(jù)傳輸量的技術(shù)。這可以通過自定義Partitioner和Combiner來實(shí)現(xiàn)。下面是一個簡單的步驟，說明如何使用Map端預(yù)聚合。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-19 |傳智教育 |使用map-side預(yù)聚合shuffle操作

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    Hibernate框架入門之Session接口

    Session是Java應(yīng)用程序和Hibernate進(jìn)行交互時所使用的主要接口，是持久化操作的核心API。它主要用于讀取、創(chuàng)建和刪除映射對象的實(shí)例，這一系列的操作將被轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)表中的增加、修改、查詢和刪除操作。Session是輕量級的，實(shí)例的創(chuàng)建和銷毀不需要消耗太多的資源，同時它還是Hibernate的一級緩存，這個緩存主要用于存放當(dāng)前工作單元加載的對象。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-19 |傳智教育 |Hibernate框架,Session接口,線程安全

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    Flink的部署模式及區(qū)別是什么?

    Apache Flink是一個流式處理框架，支持事件驅(qū)動的、高吞吐量的、可容錯的流處理應(yīng)用程序。Flink提供了多種部署模式，以滿足不同的需求和環(huán)境。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-18 |傳智教育 |Flink的部署模式及區(qū)別

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    sqoop和datax的區(qū)別?

    Sqoop和DataX是兩種用于數(shù)據(jù)遷移的工具，但它們有一些重要的區(qū)別。以下是它們之間的詳細(xì)比較。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-16 |傳智教育 |sqoop和datax的區(qū)別

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    用mr設(shè)計(jì)一個分組排重計(jì)數(shù)算法

    MapReduce(MR)是一種用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算框架，通常用于分布式計(jì)算。在設(shè)計(jì)一個分組排重計(jì)數(shù)算法時，我們可以考慮以下步驟。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-15 |傳智教育 |用mr設(shè)計(jì)一個分組排重計(jì)數(shù)算法

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    Watch機(jī)制的特點(diǎn)是什么?

    Zookeeper提供了分布式數(shù)據(jù)發(fā)布/訂閱功能，一個典型的發(fā)布/訂閱模型系統(tǒng)定義了一種一對多的訂閱關(guān)系，能讓多個訂閱者同時監(jiān)聽某一個主題對象，當(dāng)這個主題對象自身狀態(tài)變化時，會通知所有訂閱者，使他們能夠做出相應(yīng)的處理。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2024-01-12 |傳智教育 |Watch機(jī)制的特點(diǎn)

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