Hadoop有哪些調(diào)度器，工作方法都是什么?

　　Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Hadoop調(diào)度器是用于管理和分配計算任務到集群中可用資源的組件。以下是一些常見的Hadoop調(diào)度器以及它們的工作原理：

　　1.FIFO調(diào)度器(First-In-First-Out)：

　　·工作原理：FIFO調(diào)度器按照任務提交的順序分配資源，即先提交的任務會先獲得資源，后提交的任務必須等待前面的任務完成。這是最簡單的調(diào)度器，但不適合多租戶或?qū)Y源利用率有較高要求的場景。

　　2.容量調(diào)度器(Capacity Scheduler)：

　　·工作原理：容量調(diào)度器將集群資源劃分為多個隊列，每個隊列被分配一定比例的資源。這種調(diào)度器支持多租戶環(huán)境，可以為不同用戶或應用程序分配不同的資源配額，并確保隊列內(nèi)的任務按照FIFO方式執(zhí)行。

　　3.公平調(diào)度器(Fair Scheduler)：

　　·工作原理：公平調(diào)度器也支持多租戶環(huán)境，但不同于容量調(diào)度器，它試圖保持各個隊列中任務的資源使用公平性。它根據(jù)隊列中任務的權重來分配資源，權重高的隊列會獲得更多的資源。

　　4.DRF調(diào)度器(Dominant Resource Fairness)：

　　·工作原理：DRF調(diào)度器考慮每個任務對于集群中不同資源的需求，例如內(nèi)存和CPU。它嘗試在資源利用上保持公平性，確保每個任務都能獲得其需要的主要資源，而不受其他資源的限制。

　　5.Deadline調(diào)度器：

　　·工作原理：Deadline調(diào)度器允許任務指定截止日期，并努力確保任務在截止日期前完成。它通常用于處理實時或需要嚴格時間限制的任務。

　　這些調(diào)度器可以根據(jù)不同的需求和場景進行配置和選擇。容量調(diào)度器和公平調(diào)度器是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中最常見的兩種調(diào)度器，它們適用于不同類型的工作負載和資源管理需求。其他調(diào)度器則更適合特定的用例，例如DRF調(diào)度器用于多維資源管理，而Deadline調(diào)度器用于實時任務。