教育行業(yè)A股IPO第一股(股票代碼 003032)

全國咨詢/投訴熱線:400-618-4000

Hadoop中都有哪些常見的調度器,簡述其工作方法

更新時間:2023年07月31日10時51分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

好口碑IT培訓

  Hadoop中常見的調度器有三個:FIFO調度器,容量調度器和公平調度器。接下來筆者分別對它們進行簡要描述:

  1.FIFO調度器(First-In-First-Out)

  FIFO調度器是Hadoop最早實現(xiàn)的調度器之一,也是最簡單的一種。它按照任務到達的順序來進行調度,即先提交的任務先被執(zhí)行。雖然實現(xiàn)簡單,但它并不適合用于生產(chǎn)環(huán)境,因為不考慮作業(yè)的優(yōu)先級、資源需求和執(zhí)行時間等因素,可能導致資源利用不高,長作業(yè)等待時間過長。

  2.容量調度器(Capacity Scheduler)

  容量調度器是Hadoop YARN框架引入的一種調度器,相對于FIFO調度器更加靈活和適用于生產(chǎn)環(huán)境。它將集群資源劃分為多個隊列,每個隊列分配一定的資源容量。這些隊列可以是根隊列的子隊列,形成層級結構。容量調度器根據(jù)隊列的配置和優(yōu)先級來分配資源,并支持多種調度策略,如絕對容量、權重和資源公平共享等。這使得容量調度器能夠更好地滿足不同作業(yè)的需求,提供更好的資源利用率和響應時間。

  3.公平調度器(Fair Scheduler)

  公平調度器也是Hadoop YARN引入的調度器,它的主要目標是保證所有作業(yè)公平地共享集群資源。它根據(jù)作業(yè)的需求和歷史執(zhí)行情況來動態(tài)地分配資源。不同于容量調度器的靜態(tài)資源劃分,公平調度器會在運行時根據(jù)資源需求進行動態(tài)調整。每個作業(yè)被分配的資源量與其他作業(yè)的需求和當前集群的負載情況成比例。這使得長作業(yè)無需等待過長時間,同時短作業(yè)也能得到及時的響應。

  總結: FIFO調度器適用于簡單測試和演示場景,但在生產(chǎn)環(huán)境中,通常使用容量調度器或公平調度器。容量調度器更注重資源分配的穩(wěn)定性和預測性,而公平調度器更注重資源的公平共享。根據(jù)實際情況選擇適合的調度器,可以更好地利用集群資源,提高作業(yè)的執(zhí)行效率。請注意,Hadoop的版本可能會有所更新和變化,因此建議查閱最新的官方文檔以獲取最新信息。

0 分享到:
和我們在線交談!