3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學(xué)習(xí)

　　課程簡(jiǎn)介

　　該階段是深度學(xué)習(xí)的入門(mén)課程，主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計(jì)自己的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證碼圖片內(nèi)容的識(shí)別。

　　課程特色|亮點(diǎn)

　　1. 快速入門(mén)深度學(xué)習(xí)

　　2. 用簡(jiǎn)單的方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架

　　課程內(nèi)容介紹

　　1. 深度學(xué)習(xí)介紹

　　a) 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　b) 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景

　　c) 深度學(xué)習(xí)框架介紹

　　2. TensorFlow框架介紹

　　a) TF數(shù)據(jù)流圖

　　b) 圖與TensorBoard

　　c) 會(huì)話

　　d) 張量

　　e) 變量OP

　　f) 高級(jí)API

　　g) 案例：實(shí)現(xiàn)線性回歸

　　3. 數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　a) 文件讀取流程

　　b) 圖片數(shù)據(jù)

　　c) 二進(jìn)制數(shù)據(jù)

　　d) TFRecords

　　e) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

　　f) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

　　g) 案例：Mnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

　　h) 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局限性

　　4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　a) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

　　b) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

　　c) 案例：CNNMnist手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

　　d) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化

　　e) 實(shí)戰(zhàn)：驗(yàn)證碼圖片識(shí)別

掌握行業(yè)熱門(mén)技術(shù)

是每個(gè)程序員都應(yīng)該重視的事情

3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學(xué)習(xí)入門(mén)如此重要，你還沒(méi)學(xué)?

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