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簡單快速入門Python機器學習

更新時間:2023年06月20日16時17分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

好口碑IT培訓

　　課程簡介

　　該階段主要是介紹一些數據科學領域用Python語言實現的基礎庫，如簡潔、輕便的數據可視化展示工具Matplotlib，高效的運算工具Numpy，方便的數據處理工具Pandas，為人工智能階段打基礎。

　　課程特色|亮點

　　1. 用最快地辦法入門數據科學

　　2. 用最簡單方式輕松掌握數據科學基礎庫

　　課程內容介紹

　　1. 學前環(huán)境搭建：數據挖掘基礎環(huán)境安裝與使用

　　a) 庫的安裝

　　b) Jupyter Notebook使用

　　2. Matplotlib

　　a) 快速上手Matplotlib

　　b) 折線圖與基礎繪圖功能

　　c) 散點圖

　　d) 柱狀圖

　　e) 直方圖

　　f) 餅圖

　　3. Numpy

　　a) Numpy的優(yōu)勢

　　b) 認識ndarray

　　c) 基本操作

　　d) ndarray運算

　　e) 數組間的運算

　　f) 合并、分割

　　g) IO操作與數據處理

　　4. Pandas基礎處理

　　a) Pandas的介紹

　　b) 基本數據操作

　　c) DataFrame運算

　　a) Pandas畫圖

　　b) 文件讀取與存儲

　　1. Pandas高級處理

　　a) 缺失值處理

　　b) 數據離散化

　　c) 合并

　　d) 交叉表與透視表

　　e) 分組與聚合

  課程目錄  

　　4天快速入門Python數據挖掘(滑動查看)

　　第1節(jié) - 人工智能概述

　　第2節(jié) - 什么是機器學習

　　第3節(jié) - 機器學習算法分類

　　第4節(jié) - 機器學習開發(fā)流程

　　第5節(jié) - 學習框架和資料介紹

　　第6節(jié) - 可用數據集

　　第7節(jié) - sklearn數據集使用

　　第8節(jié) - 字典特征抽取

　　第9節(jié) - 文本特征抽取CountVectorizer

　　第10節(jié) - 中文文本特征抽取

　　第11節(jié) - 文本特征抽取TfidfVevtorizer

　　第12節(jié) - 數據預處理-歸一化

　　第13節(jié) - 數據預處理-標準化

　　第14節(jié) - 什么是降維

　　第15節(jié) - 刪除低方差特征與相關系數

　　第16節(jié) - 主成分分析

　　第17節(jié) - instacart降維案例

　　第18節(jié) - 總結

　　第19節(jié) - 上節(jié)回顧

　　第20節(jié) - 轉換器與預估器

　　第21節(jié) - KNN算法

　　第22節(jié) - 模型選擇與調優(yōu)

　　第23節(jié) - Facebook案例流程分析

　　未完待續(xù)，黑馬老師996更新中......


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