大數(shù)據(jù)分析師要學什么?

　　在弄清楚大數(shù)據(jù)分析師要學什么之前，我們先來對大數(shù)據(jù)這個概念稍作下了解。大數(shù)據(jù)也叫作巨量數(shù)據(jù)或者說海量數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)結構復雜和類型復雜的特點，技術人員從這類數(shù)據(jù)中去獲取有價值的信息的能力，我們稱為大數(shù)據(jù)技術。一般來講，大數(shù)據(jù)分析師主要要學習以下技術：

　　1.數(shù)據(jù)挖掘技術

　　在剛踏入大數(shù)據(jù)這行的時候，我們會有直觀的感覺就是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析十分相像，隨著我們工作的逐漸深入，在挖掘與分析兩個細分領域我們能體會出有明顯的差別。數(shù)據(jù)挖掘涉及到的算法和模型是相當多的，比方說可視化技術、神經網絡、支持向量機算法及K平均算法等。

　　2.數(shù)據(jù)分析技術

　　數(shù)據(jù)分析在整個大數(shù)據(jù)分析師的學習生涯里是一個具有挑戰(zhàn)性的工作，因為行業(yè)的不同，所涉及到的業(yè)務就會差別較大。對于初級的數(shù)據(jù)分析師而言，會使用數(shù)據(jù)分析工具制作簡單的圖表，結合數(shù)據(jù)得出一定的結論是必要的。而對高級數(shù)據(jù)分析師而言，更要有縝密的思維和邏輯，能夠洞察數(shù)據(jù)中存在的問題并提出行之有效的觀點，這就需要對業(yè)務理解得更加深刻。

　　3.數(shù)據(jù)分析軟件的使用

　　軟件從易到難分別有Excel、Spass和SAS。通常作為初級的數(shù)據(jù)分析師，會使用SQL進行查詢，編寫Hadoop和Hive很有必要;另外，會使用Python可以在工作中起到事半功倍的效果。利用好工具和軟件循序漸進，對數(shù)據(jù)進行一步步清洗和整理，最終得到一個明確的結果。

　　4.統(tǒng)計學知識

　　一提到概率論和統(tǒng)計，很多朋友都聯(lián)想到了高等數(shù)學，其實就互聯(lián)網的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀來說，對于統(tǒng)計理論這塊不需要做到太深入復雜的研究，還是要在實踐中去印證更為重要。