Python數(shù)據(jù)預(yù)處理：dropna()函數(shù)的用法講解

更新時間:2022年11月04日11時24分來源:傳智教育瀏覽次數(shù):

好口碑IT培訓(xùn)

　　在Python中，我們可以通過dropna()方法來刪除含有空值或缺失值的行或列，其語法格式如下：

dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False

　　上述方法中部分參數(shù)表示的含義如下：

　　(1)axis：確定過濾行或列，取值可以為：

　　◆0或index：刪除包含缺失值的行，默認(rèn)為0。

　　◆1或columns：刪除包含缺失值的列。

　　(2)how：確定過濾的標(biāo)準(zhǔn)，取值可以為：

　　◆any：默認(rèn)值。如果存在NaN值，則刪除改行或該列。

　　◆all：如果所有值都是NaN值，則刪除改行或該列。

　　(3)thresh：表示有效數(shù)據(jù)量的最小要求。若傳入了2，則是要求該行或該列至少有兩個非NaN值時將其保留。

　　(4)subset：表示在特定的子集中尋找NaN值。

　　(5)inplace：表示是否在原數(shù)據(jù)上操作。如果設(shè)為True，則表示修改原始數(shù)據(jù)的副本，返回新的數(shù)據(jù)。

　　假設(shè)，現(xiàn)在有一張關(guān)于書籍信息的表格，它里面有類別、書名和作者三列數(shù)據(jù)。其中，在索引為0的一行中作者為None，則表明該位置的數(shù)據(jù)是空值。如果刪除這些空值和缺失值，那么刪除前后的效果如圖4-1所示。

刪除空值/缺失值前后的表格

　　圖4-1 刪除空值/缺失值前后的表格

最新資訊