Python培訓實例：未來15天的最高氣溫和最低氣溫（設(shè)置字體樣式）

　　2.1.2節(jié)實例1的折線圖既沒有使用數(shù)據(jù)標記標注數(shù)據(jù)的位置，也沒有使用注釋文本標注數(shù)值，影響用戶閱讀體驗。因此，這里為折線圖添加數(shù)據(jù)標記和注釋文本，并設(shè)置注釋文本的字體樣式，具體代碼如下。

# 04_maximum_minimum_temperatures
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.arange(4, 19)
y_max = [32, 33, 34, 34, 33, 31, 30, 29, 30, 29, 26, 23, 21, 25, 31]
y_min =  [19, 19, 20, 22, 22, 21, 22, 16, 18, 18, 17, 14, 15, 16, 16]
# 可以多次調(diào)用plot()函數(shù)
plt.plot(x, y_max, marker='o', label='最高溫度')
plt.plot(x, y_min, marker='o', label='最低溫度')
# 為圖表添加注釋并設(shè)置字體樣式
x_temp = 4
for y_h, y_1 in zip(y_max, y_min):
    plt.text(x_temp-0.3, y_h + 0.7, y_h, family='SimHei',
fontsize=8, fontstyle='normal')
    plt.text(x_temp-0.3, y_1 + 0.7, y_1, family='SimHei',
fontsize=8, fontstyle='normal')
    x_temp +=1
plt.title('未來15天最高氣溫和最低氣溫走勢')
plt.xlabel('日期')
plt.xlabel('溫度 ($^\circ$C)')
plt.ylim(0, 40)
plt.legend()
plt.show()

　　運行程序，效果如圖4-9所示。

圖4-9 未來15天最高氣溫和最低氣溫的走勢——設(shè)置字體樣式

　　圖4-9中，每條折線均使用指定字體樣式的注釋文本說明了數(shù)據(jù)點的具體數(shù)值。由圖4-9可知，注釋文本的字號小于其他文本的字號，并未給用戶一種喧賓奪主的感覺。