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RFM分析模型怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

更新時(shí)間:2021年12月09日15時(shí)42分 來(lái)源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

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RFM模型

RFM主要根據(jù)客戶活躍程度和平臺(tái)交易金額貢獻(xiàn)所做的分類(lèi)。

近度:用字母R表示,代表客戶最近一次的活躍距離目前的天數(shù)。在這部分客戶中,有些優(yōu)質(zhì)客戶值得通過(guò)一定的營(yíng)銷(xiāo)手段進(jìn)行激活。

頻度:用字母F表示,代表客戶過(guò)去某段時(shí)間內(nèi)的活躍頻率。針對(duì)消費(fèi)頻度較小且消費(fèi)額較大的客戶,可以推行一些運(yùn)營(yíng)策略刺激用戶,增加消費(fèi)頻次。

額度:用字母M表示,代表客戶最近一次消費(fèi)金額或某個(gè)時(shí)間段內(nèi)平均消費(fèi)金額。通過(guò)該項(xiàng)指標(biāo)可以評(píng)估不同消費(fèi)水平的用戶分布情況。

搭建步驟

  1. 數(shù)據(jù)抓取:通過(guò)編寫(xiě)SQL或研發(fā)人員協(xié)助取得待分析數(shù)據(jù)。
  2. 定義區(qū)間:基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分布情況,定義分析區(qū)間。
  3. RFM取值:對(duì)照“定義區(qū)間表”填寫(xiě)RFM的對(duì)應(yīng)值。
  4. 水平定義:基于RFM均值定義“高低”水平
  5. 用戶分層:定義用戶類(lèi)型,將相同類(lèi)型用戶合并分析
  6. 策略制定:針對(duì)不同類(lèi)型用戶制定相應(yīng)策略

數(shù)據(jù)抓取

1.最近一次消費(fèi)時(shí)間 指從最后一次消費(fèi)時(shí)間開(kāi)始,至數(shù)據(jù)抓取時(shí)間結(jié)束,統(tǒng)計(jì)時(shí)隔天數(shù)。

2.一周內(nèi)消費(fèi)頻次 指定義一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)次數(shù)

3.一周內(nèi)平均消費(fèi)金額 指定義一段時(shí)間內(nèi)的平均消費(fèi)金額



定義區(qū)間

我們可以借助圖表工具暫定某一取值區(qū)間,通過(guò)后續(xù)的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行調(diào)整。

RFM取值

通過(guò)區(qū)間定義表,對(duì)照得出相應(yīng)RFM的值。

水平定義

通過(guò)RFM各均值的對(duì)比,得出相對(duì)高低的程度。

用戶分層

對(duì)照用戶類(lèi)型對(duì)照表填寫(xiě)各用戶類(lèi)型

策略制定

基于不同類(lèi)型用戶制定不同營(yíng)銷(xiāo)或運(yùn)營(yíng)策略。






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