Python就業(yè)班筆記整理（三）

更新時間:2018年07月27日10時02分來源:傳智播客瀏覽次數(shù):

進程、線程的區(qū)別與優(yōu)缺點

1. 定義的不同：

進程是系統(tǒng)進行資源分配的最小單位.

線程是進程的一個實體,是CPU進行調(diào)度的基本單位。線程自己基本上不擁有系統(tǒng)資源,只擁有一點在運行中必不可少的資源(如程序計數(shù)器,一組寄存器和棧),但是它可與同屬一個進程的其他的線程共享進程所擁有的全部資源.

2. 區(qū)別：

一個程序至少有一個進程,一個進程至少有一個線程.線程的劃分尺度小于進程(資源比進程少)，使得多線程程序的并發(fā)性高。進程在執(zhí)行過程中擁有獨立的內(nèi)存單元，而多個線程共享內(nèi)存，從而極大地提高了程序的運行效率。線程不能夠獨立執(zhí)行，必須依存在進程中

3. 優(yōu)缺點：

線程執(zhí)行開銷小，但不利于資源的管理和保護；而進程正相反。

進程的創(chuàng)建步驟

# 導入進程模塊

Import multiprocessing

# 創(chuàng)建一個進程的實力對象

P = Multiprocessing.Process(target=func_name[,args=(元組), kwargs={字典}])

# 創(chuàng)建并啟動進程

p.start()

p.join(5)

通過Queue實現(xiàn)進程間通信

# 創(chuàng)建一個隊列

Q = multiprocessing.Queue() # 3代表隊列中最多可以接收三條消息

# 向隊列中添加數(shù)據(jù)

q.put(data)

# 從隊列中取數(shù)據(jù)

q.get()

# 判斷隊列中是否為空

q.empty()

# 判斷隊列中是否已滿

q.full()

注意：如果是通過進程池創(chuàng)建的進程，那么隊列的使用要用

multiprocessing.Manager().Queue()的方式，否則會報錯。

進程池Pool

當需要創(chuàng)建的子進程數(shù)量不多時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態(tài)成生多個進程，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去創(chuàng)建進程的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模塊提供的Pool方法。

初始化Pool時，可以指定一個最大進程數(shù)，當有新的請求提交到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創(chuàng)建一個新的進程用來執(zhí)行該請求；但如果池中的進程數(shù)已經(jīng)達到指定的最大值，那么該請求就會等待，直到池中有進程結(jié)束，才會用之前的進程來執(zhí)行新的任務(wù)

進程池的實現(xiàn)步驟

# 導入進程池模塊

From multiprocessing import Pool

# 定義進程池，最大進程池最大數(shù)

Po = Pool(3)

# 通過進程池調(diào)用目標 apply_async非阻塞，不會等待子進程結(jié)束；apply阻塞，會等待子進程結(jié)束才結(jié)束

po.apply_async(要調(diào)用的目標,(傳遞給目標的參數(shù)元祖,))

# 關(guān)閉進程池

Po.close()

# 等待進程池執(zhí)行完畢

Po.join()

什么是協(xié)程？