大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門到精通2022.03.03更新
1、 新:本課程基于最新MySQL8.0,包含很多新特性
2、 全:本課程涵蓋了從入門到高階幾乎所有的MySQL知識模塊,一站式學(xué)習(xí)。
3、 深:本課程有大量篇幅來講解MySQL的高階部分,對于高階知識點一挖到底。
4、 細:本課程知識點講解細膩,所有知識點模塊的講解都是實戰(zhàn)操作。
Python大數(shù)據(jù)開發(fā)
學(xué)習(xí)路線圖
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加QQ好友獲取全套資料:43594671601大數(shù)據(jù)開發(fā)入門
從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手,掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL,對后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)庫開發(fā)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)MySQL8.0從入門到精通2022.03.03更新
1、 新:本課程基于最新MySQL8.0,包含很多新特性
2、 全:本課程涵蓋了從入門到高階幾乎所有的MySQL知識模塊,一站式學(xué)習(xí)。
3、 深:本課程有大量篇幅來講解MySQL的高階部分,對于高階知識點一挖到底。
4、 細:本課程知識點講解細膩,所有知識點模塊的講解都是實戰(zhàn)操作。
02大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive,掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù),滿足大數(shù)據(jù)開發(fā)行業(yè)的初級需求,可以從事ETL及Hive數(shù)倉工程師。
Hadoop
2022版大數(shù)據(jù)Hadoop入門教程2022.03.03更新
高效、快捷掌握Hadoop必備知識,大大縮短Hadoop離線階段學(xué)習(xí)時間。以企業(yè)實用場景為依托,以企業(yè)最終數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標,引導(dǎo)學(xué)習(xí)方向。
03千億級數(shù)倉技術(shù)
本階段課程以真實項目為驅(qū)動,學(xué)習(xí)離線數(shù)倉技術(shù),學(xué)員可輕松應(yīng)對高級數(shù)倉工程師、中級大數(shù)據(jù)工程師的崗位。
Hive數(shù)倉
大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)倉庫,企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)(Hive數(shù)倉項目完整流程)2022.01.13更新
1、建立集團數(shù)據(jù)倉庫,統(tǒng)一集團數(shù)據(jù)中心,把分散的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲和處理 2、項目從需求調(diào)研、設(shè)計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線,涵蓋了項目的完整工序 3、挖掘分析海量用戶行為數(shù)據(jù),定制多維數(shù)據(jù)集合,形成數(shù)據(jù)集市,供各個場景主題使用。
04PB級內(nèi)存計算
Spark官方已經(jīng)在自己首頁中將Python作為第一語言,在3.2版本的更新中,高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas;課程完全順應(yīng)技術(shù)社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢,全網(wǎng)首家加入Python on Spark的內(nèi)容;你將勝任Spark開發(fā)工程師、中級大數(shù)據(jù)工程師。
Python快速入門
Python入門到精通(19天全)2022.03.03更新
1,對于編程0基礎(chǔ)的同學(xué)或者想把python作為第二門編程語言的同學(xué)十分適合。
2,生動形象,淺顯易懂,清晰明了。
3,針對基礎(chǔ)語法詳細講解,構(gòu)建python編程的基礎(chǔ)能力。
Python編程進階
Python編程進階,深入學(xué)習(xí)Python高級語法,多任務(wù)編程及網(wǎng)絡(luò)編程2022.03.03更新
1. 高效簡介的授課風(fēng)格, 用最短的時間清晰簡介的講解知識點, 只上干貨!
2. 系統(tǒng)性的講解Python進階內(nèi)容,為深入學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù) 鋪墊堅實的基礎(chǔ), 全網(wǎng)首發(fā)!
Spark
大數(shù)據(jù)spark3.2從基礎(chǔ)到精通2022.03.03更新
全網(wǎng)首套基于Python語言的Spark教程!高效、快捷掌握Spark3.2必備知識,大大縮短Spark階段學(xué)習(xí)時間。
工業(yè)項目實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉工業(yè)項目實戰(zhàn)2021.12.31更新
一站制造項目基石與前瞻、數(shù)據(jù)倉庫建模方法 離線數(shù)倉分層、Sqoop數(shù)據(jù)存采集、數(shù)倉ODS&DWD層建設(shè)、數(shù)倉DWS維度層建設(shè)、數(shù)倉DWB指標層建設(shè)、數(shù)倉ST主題層建設(shè)、一站制造任務(wù)調(diào)度、Prometheus概述 實現(xiàn)linux服務(wù)器監(jiān)控 實現(xiàn)MySQL服務(wù)監(jiān)控 實現(xiàn)Flink服務(wù)監(jiān)控 Grafana監(jiān)控看板。一站制造:運營ciss系統(tǒng)、oa系統(tǒng)、erp系統(tǒng)一體化智能制造大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
309634人學(xué)習(xí)
4.7分94139人學(xué)習(xí)
5.0分90742人學(xué)習(xí)
4.7分78687人學(xué)習(xí)
4.8分77988人學(xué)習(xí)
4.4分74175人學(xué)習(xí)
4.9分73635人學(xué)習(xí)
5.0分56992人學(xué)習(xí)
5.0分46849人學(xué)習(xí)
4.7分36431人學(xué)習(xí)
5.0分21014人學(xué)習(xí)
5.0分9173人學(xué)習(xí)
5.0分